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是德科技推出雷达场景仿真器解决方案

发布时间: 2024-11-15 17:14:39     来源: 8868体育官网平台

  为汽车制造商提供全场景仿真,在实验室中测试复杂的线日,中国北京——是德科技公司推出雷达场景仿真器,赋能汽车制造商在实验室中仿真并测试复杂的真实驾驶场景,从而加快整体测试速度。是德科技提供先进的设计和验证解决方案,旨在加速创新,创造一个安全互联的世界。

  为了实现先进驾驶辅助系统(ADAS)/无人驾驶(AD)功能,需要用可靠的雷达传感器和算法。在实验室中执行全场景仿真对于开发这些雷达传感器和算法至关重要。是德科技的全场景仿真器结合使用几百个微型射频(RF)前端构成一个可扩展的仿线 个目标,距离最近可达到 1.5 米。

  知道无人驾驶算法不仅测试起来很复杂,还会涉及到安全问题。是德科技的雷达场景仿真器采用全场景渲染方法,在宽广的连续视场(FOV)内仿真远处和近处的目标,使客户能利用极其复杂的多目标场景快速测试无人驾驶系统中集成的车载雷达传感器。

  雷达场景仿真器采用了专利技术,不是仿真单个目标而是仿真整个交通场景来进行目标探测,汽车 OEM 由此能够获得以下关键优势:

  视野更宽广:雷达场景仿真器不仅允许雷达传感器在更宽的连续视场内发现更多目标,还支持仿真近距离目标和远距离目标。这样做才能够避免雷达视野遗留盲区,还能提升算法训练效果,从而高效探测和分辨密集、复杂场景中的多个目标。因此,无人驾驶汽车可以基于全局情形而不单单是测试设备所得到的信息来做出决策。

  测试复杂的真实环境:在测试雷达传感器时,如果目标数量不够多,就无法反映出完整的驾驶场景,重现真实环境中的复杂情况。是德科技雷达场景仿真器允许汽车制造商在实验室内设定各种交通密度、速度、距离和目标总数,真正仿真现实驾驶场景。无论是常见情况还是极端情况,都能提前来测试,最大限度降低风险。

  加快学习速度:是德科技雷达场景仿真器为在实验室中测试复杂场景提供了一个确定的真实环境,此前我们只可以在道路上进行这样的场景测试。借助该仿真器所提供的测试方法,汽车制造商可使用可重复的高密度复杂场景提前来测试,场景中可以包括静止目标或运动目标,还包含各种可变环境特征,从而明显提高 ADAS/AD 算法学习速度,避免人工测试或自动化测试导致的效率低下问题。

  提高场景分辨率:汽车制造商需要测试雷达能否分辨道路上的障碍物,以便平稳、迅速地过渡到无人驾驶(即汽车工程学会(SAE)规定的 4 级和 5 级无人驾驶)。是德科技借助点云(每个目标多个反射点)提高目标分辨率,填补了这一技术空白。

  是德科技全球副总裁兼汽车与能源解决方案事业部总经理 Thomas Goetzl 先生表示:“是德科技的雷达场景仿真器为汽车制造商提供了一个开创性的解决方案,通过全场景渲染在实验室内就能完成道路测试。全自动驾驶技术正在快速的提升,我们很高兴能够为加速实现全无人驾驶愿景做出重要贡献。”

  是是德科技无人驾驶仿真(ADE)平台的一个组件,该平台由是德科技、IPG Automotive 和 Nordsys 通过多年合作共同打造。ADE 平台通过渲染预先定义的使用场景,为车载传感器和子系统――例如全球卫星导航系统(GNSS)、车联网(V2X)、摄像头和雷达――提供时间同步输入,以此训练 辅助驾驶(ADAS) 和 无人驾驶(AD) 软件。有了是德科技自动驾驶仿真(ADE)这个开放平台 ,汽车制造商及其合作伙伴将能够集中精力开发和测试 ADAS/AD 系统与算法,包括传感器融合和决策算法。该平台还可以与商用 3D 模型、硬件在环(HIL)系统和现有的测试和仿真环境相集成。

  汽车解决方案营销总监 Cheryl Ajluni 表示:“汽车制造商深知无人驾驶算法测试起来很复杂,如果测试不到位可能会引起产品出现质量上的问题。是德科技的新型雷达场景仿真器具有领先的水平分辨率,对于重视安全性的ADAS/无人驾驶系统开发者来说,意味着重大的飞跃。”

  关键字:引用地址:是德科技推出雷达场景仿真器解决方案上一篇:Wi-Fi 6E 法规遵从性测试说明

  新闻要点: 新款比特误码率测试仪(BERT)功能更全面,并配有全新的可调均衡器,是 PAM-4 和 NRZ 测试的理想之选 高度整合的码型发生器可以显著优化接收机测试设置 内置均衡器能重新打开闭合眼图,获得可重复的结果 支持扩展和升级,轻松满足未来需求 是德科技公司(NYSE:KEYS)今日宣布为 M8040A 高性能比特误码率测试仪(BERT)解决方案推出功能更强大的创新选件,用于测试高达 64 GBaud 的 PAM-4 和 NRZ 器件。为实现新兴的 400G 数据中心互连,验证工程师和研发工程师需要对接收机进行物理层表征。简化的测试设置,准确且可重复的结果,将使工程师受益匪浅。 当今的数据中心基础设施仍在不断

  据外媒报道,密歇根大学的一项新研究称,联网无人驾驶汽车(CAVs)的便利可能会促使车主增加驾驶里程,而这些额外的里程会部分或完全抵消自动化带来的潜在节能效益。 未来几年,无人驾驶汽车有望在安全、交通流量和能源效率方面取得显著改善。同时,自动化将使驾驶员可以有明显效果地地利用驾驶时间。 之前有研究表明,更高的燃油效率会促使一些人多行驶几英里,而这些多行驶的里程带来的燃料消耗就会抵消节省下的燃油,这是一种被称为“反弹效应”的行为变化。另外,人们在无人驾驶汽车内能有效利用时间,比如工作、睡觉、看电影、读书,这也有一定可能会导致更多的驾驶里程。 据密歇根大学环境与可持续学院的一组研究人员表示,这两者带来的新增里程可以部分或完全抵消无人驾驶汽

  “安全第一”是 无人驾驶 的核心理念和价值观。无人驾驶车辆的整体系统安全设计是一项复杂的系统工程, 涉及车载无人驾驶系统的核心 算法 策略设计、 硬件 和软件冗余安全设计、远程云代驾技术、 全流程测试验证技术等, 并遵循功能安全(ISO 26262) 和预期功能安全(ISO/PAS 21448) 的要求和设计思路。 下面梳理一下百度 L4 级无人驾驶的安全系统实践, 分为主系统安全、 冗余安全系统、 远程云代驾系统三层安全体系。 图 1 百度 L4 整体系统安全设计思路 无人驾驶主系统安全 主系统安全体系即通过车载无人驾驶系统的核心算法层来保证驾驶策略和驾驶行为的安全性, 也可称为“策略安全”。使用最先进可靠的感知

  整体系统的安全设计 /

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